Escuchar mejor al cliente
Explorar la transcripción de conversaciones telefónicas como punto de partida para análisis y mejora de la atención.
Desarrollado en Chile · Disponible para la comunidadNuestra forma
Nuestra forma
de hablar.
Nuestra IA.
Inteligencia artificial adaptada al habla chilena. Tecnología abierta para entender nuestras palabras y construir nuevas posibilidades.
HABLA CHILENA → TEXTOHecho para entendernos
“Ya, po, conversemos.
¿Te tinca que lo veamos
al tiro?”
Ejemplo ilustrativo de habla local
Hablar como somos.Crear desde nuestra realidad.
Adaptación con Whisper + LoRA Prueba de concepto · TRL 3 alcanzado Modelo publicado en Hugging Face
Evidencia que se puede medirMás cerca de lo
Más cerca de lo
que realmente decimos.
Adaptamos Whisper Large-v3 a conversaciones de call center en Chile: habla espontánea, modismos y condiciones de audio telefónico.
39%
menos error de transcripción
Reducción relativa frente al modelo base,
medida en llamadas reales.
Tasa de error de palabras (WER)Menor es mejor
Mejora estadísticamente significativa. WER del modelo adaptado: IC 95% [18,99%; 23,71%]. Resultados del proyecto en audio real de call center; el desempeño puede variar en otros contextos.
Nuestra filosofía · IA al servicio de ChileLa soberanía tecnológica
La soberanía tecnológica
también se construye
con nuestra voz.
Este proyecto busca apoyar la soberanía de Chile en inteligencia artificial: fortalecer nuestras capacidades para adaptar, evaluar y operar tecnología, con mayor autonomía sobre los datos y la infraestructura. Construimos sobre modelos abiertos y conocimiento local, con el propósito de contribuir también a la mitigación de sesgos lingüísticos en el reconocimiento del habla.
Conocimiento que queda en Chile
Desarrollamos capacidades para adaptar modelos a nuestra forma de hablar y seguir construyendo sobre lo aprendido.
Control sobre nuestros datos
Los audios reales de clientes del proyecto permanecen en infraestructura propia. Los ejemplos de la demo pública usan voces sintéticas.
Mitigar sesgos, ampliar la representación
Buscamos que el acento, los modismos y las formas de hablar de Chile estén mejor representados. La adaptación local es un paso para abordar sesgos lingüísticos; seguiremos evaluando diferencias de desempeño entre voces y contextos para orientar nuevas mejoras.
Un desarrollo que sigue creciendo
El adaptador queda disponible para la comunidad. Seguiremos potenciándolo, ampliando sus capacidades y explorando nuevas aplicaciones.
Una oportunidad para ChileLo que podemos
Lo que podemos
construir juntos.
Una base tecnológica para que empresas, investigadores e instituciones exploren soluciones adaptadas a nuestra realidad.
Acercar los servicios
Abrir posibilidades en atención ciudadana, accesibilidad y transcripción, con herramientas que reconozcan nuestra forma de hablar.
Crear sobre lo abierto
Probar el adaptador, estudiar su funcionamiento y desarrollar nuevas aplicaciones desde universidades y equipos locales.
Líneas de aplicación posibles. Cada nuevo contexto requiere su propia evaluación y validación.
Abierto a nuevas ideasEl siguiente paso
El siguiente paso
lo construimos en comunidad.
Prueba la demo o explora el adaptador publicado. Este avance queda disponible para quienes quieran aportar al futuro de la inteligencia artificial en Chile.
Para conocer un poco más
¿Qué es ASR Chile?
Es la presentación del desarrollo de HablaIP para reconocimiento automático del habla (ASR) chilena. Se basa en Whisper Large-v3 y un adaptador LoRA especializado en conversaciones de call center.
¿Puedo probarlo sin instalar nada?
Sí. La demo pública en Hugging Face permite probar el modelo desde el navegador con ejemplos de voz sintética. Para probarla, usa el botón “Probar la demo”. Evita subir audios de clientes o información sensible a la demo pública.
¿En qué etapa está el proyecto?
El proyecto CORFO 25CH2-306482 alcanzó el TRL 3 comprometido: una prueba de concepto experimental validada. El adaptador y la demo ya están disponibles. La API de producción autohospedada corresponde a una etapa posterior.
¿Sirve para cualquier tipo de audio?
La mejora reportada se evaluó en conversaciones reales de call center chileno. Otros acentos, canales o contextos necesitan una evaluación específica. Los ejemplos sintéticos de la demo permiten conocer su funcionamiento, pero no reproducen todas las condiciones telefónicas del ensayo.
Conversemos¿Construimos algo
¿Construimos algo
para Chile?
Si quieres conocer el proyecto, explorar una colaboración o conversar sobre nuevas aplicaciones, escríbenos.